L’intelligenza artificiale può contribuire all’efficientamento energetico, ma non senza sollevare dubbi, soprattutto riguardo ai consumi elevati di modelli come i GPT. Andrea Ferrazzi, Cybersecurity Business Unit Director & Group CISO di Maticmind, sottolinea come non tutta l’AI sia energivora: i modelli più semplici e specializzati, come quelli adottati da Maticmind, garantiscono prestazioni sostenibili e adatte a progetti mirati.
Un esempio pratico è l’uso di algoritmi di machine learning per monitorare e ottimizzare i consumi negli edifici, come la gestione automatizzata delle temperature. Soluzioni consolidate e a basso impatto dimostrano che l’AI può essere un alleato prezioso per la sostenibilità senza sacrificare l’efficienza.
L’approccio di Maticmind evidenzia l’importanza di valutazioni specifiche per ogni progetto, bilanciando costi, benefici e impatto ambientale. Anche i modelli più complessi, se usati con consapevolezza, possono integrarsi in strategie di efficientamento energetico, dimostrando che AI e sostenibilità non sono mondi antitetici.
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